超简单:3分钟制作惊艳的词云图

不安分的猿人 1月前 ⋅ 70 阅读

      本篇先来解释一个名词“词云”,“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,形成“关键词云层”或“关键词渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。 词云图,很牛逼的存在,最近几天我也研究了一下,本篇将带领大家生成漂亮的词云图。词云的生成依据权重较高低, 词的倾斜角度、字体、颜色等属性来控制生成的词云图 。话不多说,先来看一些我生成的例子。

喝杯咖啡

喝杯咖啡

战斧

战斧

蜜芽蜜芽

蜜芽蜜芽

实用的词云网站

1.https://wordart.com/

       国外版的词云图制作网站,网站操作页面如下图,你可以导入文本,或者导入网页内容,设置词云图要生成的图形,字体,布局,样式等。生成出的词云图你也可以对它进行编辑,根据自己需求进行改动。(注:默认不支持中文,需导入中文字体)

 

2.https://minitagcloud.cn/create.html

       国产词云制作网站,内容比较丰富,包含上一款制作词云的所有功能。(国产更适合国民使用习惯)

 

3.https://worditout.com/

       网站很人性,还给用户解释什么是词云以及词云的作用等信息。它操作简单,进入网站后只需要输入一段文本,然后就可以生成各种样式的“云”文字。用户可以根据自己的需要对WordItOut进行再设计,比如颜色、字符、字体、背景、文字位置等,保存下载后,可以复制。

 

4.http://yciyun.com/

       易词云又一款国产强大的词云制作网站。里面的强大欢迎自己去体验。

 

代码生成词云图

       在为找到上面那么多优秀的词云图制作网站而兴奋的时候,我突然意识到一点,我是程序员额!于是我搜罗如何通代码完成上述功能。Goooooogle一下,有很多通过程序生成云词图的实例,我看到主要有两类,python,Java和Js的实现。

1.python生成词云图

简单的代码示例如下:

# coding=utf-8
from wordcloud import WordCloud

f = open(u'txt/file.txt','r').read()
wordcloud = WordCloud(background_color="white",width=1000, height=860, margin=2).generate(f)
# width,height,margin可以设置图片属性

# generate 可以对全部文本进行自动分词,但是他对中文支持不好
#wordcloud = WordCloud(font_path = r'D:\Fonts\simkai.ttf').generate(f)
# 你可以通过font_path参数来设置字体集

#background_color参数为设置背景颜色,默认颜色为黑色
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()
wordcloud.to_file('out.png')

效果图如下:

 

这只是一个简单的例子。你可根据自己的需求设置字体,设置形状,设置颜色,倾斜度等属性。

基于Python的词云生成类库,很好用,而且功能强大.个人强力推荐

github: https://github.com/amueller/word_cloud

官方地址: https://amueller.github.io/word_cloud/

2.Java生成词云图

需要添加maven依赖

     <dependency>
            <groupId>com.kennycason</groupId>
            <artifactId>kumo-core</artifactId>
            <version>1.13</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.kennycason</groupId>
            <artifactId>kumo-tokenizers</artifactId>
            <version>1.12</version>
        </dependency>

java代码如下:

     //建立词频分析器,设置词频,以及词语最短长度,此处的参数配置视情况而定即可
        FrequencyAnalyzer frequencyAnalyzer = new FrequencyAnalyzer();
        frequencyAnalyzer.setWordFrequenciesToReturn(600);
        frequencyAnalyzer.setMinWordLength(2);

        //引入中文解析器
        frequencyAnalyzer.setWordTokenizer(new ChineseWordTokenizer());
    //指定文本文件路径,生成词频集合
        final List<WordFrequency> wordFrequencyList = frequencyAnalyzer.load("E:\\ciyun/wordcloud.txt");
    //设置图片分辨率
        Dimension dimension = new Dimension(1920,1080);
    //此处的设置采用内置常量即可,生成词云对象
        WordCloud wordCloud = new WordCloud(dimension,CollisionMode.PIXEL_PERFECT);
        //设置边界及字体
    wordCloud.setPadding(2);
        java.awt.Font font = new java.awt.Font("STSong-Light", 2, 20);
    //设置词云显示的三种颜色,越靠前设置表示词频越高的词语的颜色
        wordCloud.setColorPalette(new LinearGradientColorPalette(Color.RED, Color.BLUE, Color.GREEN, 30, 30));
        wordCloud.setKumoFont(new KumoFont(font));
    //设置背景色
        wordCloud.setBackgroundColor(new Color(255,255,255));
    //设置背景图片
    //设置背景图层为圆形
    wordCloud.setBackground(new CircleBackground(255));
        wordCloud.setFontScalar(new SqrtFontScalar(12, 45));
    //生成词云
        wordCloud.build(wordFrequencyList);
        wordCloud.writeToFile("D:\\ciyun/ciyun1.png");

运行效果:

 

3.Js生成词云图

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>Document</title>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/wordcloud2.js/1.1.0/wordcloud2.js"></script>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div id="canvas-container" align="center">
        <canvas id="canvas" width="600px" height="400px"></canvas>
    </div>
</body>
</html>
<script>
    var options = ;
    var canvas = document.getElementById('canvas');
    WordCloud(canvas, options);
</script>

运行效果:

 

官网在线体验地址:https://wordcloud2-js.timdream.org/#love

项目源码地址:https://github.com/timdream/wordcloud

项目源码地址:https://github.com/timdream/wordcloud2.js

结语

       好了,一个生成词云图的功能,我扒出了这么多东西。意外的发现让我觉得词云图很好玩,就Gooogle了一下,没想到有一堆网站。3分钟对工具网站的喜爱后,我尝试通过技术手段来实现。没想到有多种生成词云图的方式,着时让我震惊。回头看我发现词云的这个过程,让我想起了一句话“以为的不是你以为的”,互联网时代是信息大爆炸的时代,只有不断学习,不断提升认知,才能让你立于不败之地!

希望你帮到你!喜欢的点个关注!

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